Teorema de convergência de rede neural de camada única: teoria e aplicação com R

I — Redirecionamento

Dado a extensão e complexidade da notação matemática do presente texto, resolvi publicar no Rpubs. Assim, publicando aqui apenas como um meio de redirecionamento para manter a produtividade do blog em dia. O link para redirecionamento para o texto pode ser acessado por aqui. A seguir pode-ser ler o resumo:

No presente texto, busca-se demonstrar o teorema de convergência do perceptron. Em primeiro, fazendo um rápido passeio aleatório pelo arcabouço conceitual das Redes Neurais Artificiais (RNA’s) de camada única até a exposição do teorema de convergência; em seguida, aplicando RNA’s na famigerada base de dados Iris com o package Neuralnet e, por fim, aplicando o perceptron de camada única manualmente encontrando a convergência.